Correlación es una medida estadística que describe la fuerza y dirección de la relación entre dos variables.
Aquí hay un desglose:
* Fuerza: ¿Qué tan estrechamente relacionadas están las variables?
* Una correlación fuerte significa que las variables cambian juntas de manera predecible.
* Una correlación débil significa que las variables están menos relacionadas y sus cambios no son tan predecibles.
* Dirección: ¿Las variables se mueven en la misma dirección o en direcciones opuestas?
* Correlación positiva: Cuando una variable aumenta, la otra variable también tiende a aumentar.
* Correlación negativa: Cuando una variable aumenta, la otra variable tiende a disminuir.
Ejemplo:
Si estudiamos la relación entre las horas de estudio y las puntuaciones de los exámenes, podríamos encontrar una correlación positiva. Esto significa que los estudiantes que estudian más tienden a obtener puntuaciones más altas en los exámenes.
Puntos clave:
* La correlación no implican causalidad. El hecho de que dos variables estén correlacionadas no significa que una cause la otra.
* La correlación suele estar representada por un número llamado coeficiente de correlación. , que oscila entre -1 y +1.
* +1 indica una correlación positiva perfecta.
* -1 indica una correlación negativa perfecta.
* 0 indica que no hay correlación.
En resumen, "Corr" indica el grado en que dos variables están relacionadas.