1. Instrumentos analíticos:
Estos instrumentos se utilizan para el análisis cualitativo y cuantitativo de sustancias. Los ejemplos incluyen:
- Espectrómetros (por ejemplo, UV-Vis, IR, NMR, MS, etc.)
- Cromatografía (por ejemplo, GC, HPLC, etc.)
- Sistemas de electroforesis
- Valoradores/Autovaloradores
- Medidores de pH
- Colorímetros/Fluorómetros
- Espectroscopia de Absorción Atómica (AAS)
2. Instrumentos de Medición y Monitoreo:
Estos instrumentos miden parámetros o propiedades específicas de sustancias. Algunos ejemplos comunes son:
- Balanzas/Básculas
- Pipetas/Buretas
- Termómetros
- Medidores de pH
- Medidores de conductividad
- Turbidímetros/Nefelómetros
- Higrómetros
- Luxómetros
- Medidores de flujo
3. Equipos y suministros de laboratorio:
Esta categoría incluye equipos generales y consumibles utilizados en laboratorios. Ayudan en diversas operaciones y procedimientos de laboratorio. Los ejemplos incluyen:
- Centrífugas
- Incubadoras
- Autoclaves/Esterilizadores
- Refrigeradores/Congeladores
- Equipo de seguridad (por ejemplo, guantes, gafas de seguridad)
- Artículos de vidrio (por ejemplo, vasos de precipitados, matraces, probetas graduadas)
- Artículos de plástico (p. ej., microplacas, puntas de pipeta)
- Productos químicos y reactivos
4. Instrumentos de imagen y microscopía:
Estos instrumentos permiten la visualización y análisis de muestras a varias escalas. Los ejemplos incluyen:
- Microscopios (por ejemplo, microscopios ópticos, microscopios electrónicos, etc.)
- Sistemas de imágenes (por ejemplo, sistemas de documentación en gel, sistemas de imágenes de fluorescencia)
- Dispositivos de imágenes ópticas (por ejemplo, cámaras)
- Microscopios de sonda de barrido (por ejemplo, AFM, SEM, etc.)
5. Automatización y Robótica:
Los laboratorios avanzados pueden utilizar sistemas automatizados para optimizar los procesos y mejorar la eficiencia. Los ejemplos incluyen:
- Sistemas automatizados de manipulación de líquidos
- Robótica para el Manejo de Muestras
- Sistemas de ensayo automatizados
6. Herramientas de software y análisis de datos:
Se utilizan software especializados y herramientas de análisis de datos para la interpretación y el procesamiento de datos experimentales. Los ejemplos incluyen:
- Software de análisis de datos de cromatografía
- Software de espectroscopia
- Software de análisis estadístico
- Herramientas de visualización científica
Es importante tener en cuenta que los instrumentos y equipos específicos que se encuentran en un laboratorio dependerán del tipo de investigación o experimentos que se realicen. Cada campo de estudio puede tener instrumentos especializados únicos para sus requisitos.