1. Compansión de ley µ:
* Utilizado en: América del Norte y Japón
* Característica: Utiliza una función logarítmica para comprimir la señal.
* Ecuación: La función de compresión se describe mediante la ecuación:
```
y =signo(x) * ln(1 + µ|x|) / ln(1 + µ)
```
donde:
* y es la señal comprimida
* x es la señal original
* µ es el factor de compresión (normalmente µ =255)
2. Compañero de ley A:
* Utilizado en: Europa, Australia y la mayor parte del resto del mundo.
* Característica: También utiliza una función logarítmica pero con una característica de compresión diferente en comparación con la ley µ.
* Ecuación: La función de compresión se describe mediante la ecuación:
```
y =signo(x) * (A|x| / (1 + ln(A))) si |x| ≤ 1/A
y =signo(x) * (1 + ln(A|x|)) / (1 + ln(A)) si |x|> 1/una
```
donde:
* y es la señal comprimida
* x es la señal original
* A es el factor de compresión (normalmente A =87,6)
Diferencias clave entre la ley µ y la ley A:
* Características de compresión: La compresión de ley µ tiene una compresión más gradual en niveles de señal más bajos y una compresión más pronunciada en niveles de señal más altos en comparación con la ley A.
* Región de operación: La compresión de ley µ es más eficiente para comprimir señales con rangos dinámicos más grandes, mientras que la ley A es más eficiente para señales con rangos dinámicos más pequeños.
* Implementación: La compresión de ley A normalmente se implementa utilizando hardware más simple, mientras que la ley µ es más compleja.
Aplicaciones de la compresión:
* Sistemas telefónicos: Mejorar la calidad de la transmisión de voz a través de líneas telefónicas analógicas reduciendo el ruido y la distorsión.
* Audio digital: Reducir el rango dinámico de las señales de audio para un almacenamiento y transmisión eficientes.
* Reconocimiento de voz: Para mejorar la claridad de las señales de voz para una mayor precisión del reconocimiento.
Beneficios de la compatibilidad:
* SNR mejorada: La compresión reduce el rango dinámico de la señal, lo que ayuda a suprimir el ruido y mejorar la relación señal-ruido.
* Transmisión de datos eficiente: Al comprimir la señal, la compresión reduce el ancho de banda necesario para la transmisión, lo que conduce a un uso más eficiente de los recursos de comunicación.
* Calidad de audio mejorada: Al reducir la distorsión y el ruido, la compresión mejora la calidad general de las señales de audio.
Nota: El uso de la ley µ y la ley A ha sido reemplazado en su mayor parte por técnicas modernas de procesamiento de señales digitales, que ofrecen un rendimiento y una flexibilidad superiores. Sin embargo, siguen siendo importantes en los sistemas heredados y en algunas aplicaciones específicas.